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奥运选手该优先接种疫苗吗

随着东京奥运会临近,奥运选手“插队”接种新冠疫苗引发关注。据路透社24日报道,新西兰新冠疫情应对部长克里斯·希普金斯当日表示,该国参与具有“国际意义”比赛的运动员有资格提前接种疫苗,这一人群包括东京奥运会、残奥会选手以及国家板球队。

在新西兰之前,包括印度、匈牙利和以色列在内的国家已经宣布“让奥运选手提前接种新冠疫苗”。据《纽约时报》报道,墨西哥上个月就将运动员与医务工作者、教师列为“优先接种人群”,立陶宛也在2月中旬就开始为奥运选手注射疫苗。

出于道德责任感或担心公众反对,也有一些国家拒绝让运动员“插队”,这其中包括美国、英国和意大利等。美国运动员顾问委员会主席布雷·沙夫称,“美国运动员同意排队等候接种疫苗”。加拿大竞走选手埃文·邓菲也表态称,“我不认为应该给予运动员特殊待遇,体育选手有责任成为全社会的榜样”。

德国奥运代表团发言人米歇尔·席尔普则认为,体育组织在表达“会遵守接种规则”的同时,也会让政府意识到奥运会已经迫在眉睫。因此,尽管奥运选手并不想“插队”接种,但却希望能够尽早获得接种机会。比利时奥委会首席医生约翰·贝勒曼斯称,该国运动员新冠阳性比例远高于国民平均水平,而长途跋涉更容易增加感染风险,因此为选手接种疫苗非常必要,否则会让比利时代表团处于不利境地。

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亚足联推出国家队及俱乐部赛事最新品牌标识

中新网1月4日电 亚足联北京时间4日推出多项国家队及俱乐部赛事的全新品牌标识及视觉形象。此次品牌重塑涵盖亚足联亚洲预选赛、亚足联亚洲杯、亚足联女足亚洲杯、亚足联U23亚洲杯以亚冠联赛和亚足联杯。

据介绍,未来,新的赛事视觉和风格将通过各个渠道,包括赛事赛区、赛事直播及亚足联官方社交媒体平台等,全方位触及所有球迷。

亚足联还将结合新的赛事视觉,在多语种官方频道不断推出高品质的精彩内容,以进一步吸引全亚洲的球迷。未来,全新的品牌精神内涵也将折射在亚足联及官方商业合作伙伴推出的一系列市场传播活动中。

据了解,受到足球场和亚洲各国家队队服主色调的启发,亚足联国家队赛事标识的动态视觉效果寓意亚洲冠军加冕赛场,也象征着亚洲大陆最顶级的国家队和球员们在这里集结。

为了体现国家队赛事之间的联系,亚足联亚洲杯、亚足联女足亚洲杯和亚足联U23亚洲杯的赛事标识采用了相同的基础元素和风格,向人们展示了独一无二的赛事奖杯。

这些新的标识也将针对每届赛事进行相应的设计,以更好地展现各东道主当地的元素与文化。

据悉,亚足联方面将于2021年下半年开始的2022国际足联世界杯预选赛最后阶段,即亚足联亚洲预选赛“通往卡塔尔之路”引入独特的赛事专用标识。

作为亚洲顶级俱乐部赛事,亚冠联赛覆盖了各个亚洲最具标志性的城市,亚冠联赛新标识的重塑遵循了现代创意风格,延续奖杯设计的同时融合了东亚和西亚的独特魅力。而亚足联杯新的视觉标识则融合了五种不同的颜色,象征着各参赛队伍所在的五个大区。

亚足联主席萨尔曼表示:“我们很高兴以全新的国家队和俱乐部赛事形象开始新的一年。亚足联始终致力于向球迷呈现多样化的赛事内容,同时打造亚洲最受欢迎的足球赛事。我坚信新的品牌形象将在亚洲乃至全球引起强烈共鸣,也期待亚足联赛事在电视直播和社交媒体平台上的全新视觉效果。”(完)

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疫情期间,零售行业借助Smartbi如何实现转型升级

新冠疫情已经持续一段时间了,对各行各业都带来了不同程度的影响。特别是对于传统零售行业来说,疫情带来的不利影响是显而易见的。但是,逆境之下也是倒逼企业加速变革的契机。如何化不利为有利、化被动为主动,将成为大量零售企业生死攸关的转折点。

那么,该如何变革呢?答案就是加速数据化运营。

什么是数据化运营

所谓数据化运营,就是运用大数据的手段对业务进行运营,帮助企业通过数字化转型提升自身业绩的过程。数据化运营的过程需要经历数据治理、数据整合、数据分析、数据展现等几个过程。在这个过程中,最终要达到的目标则是:企业可以通过对人货场中的数据进行指标分析,进行其趋势的探究、数据的对比和下钻细分,将客户分群进行精准营销。

通过指标的整理形成数据化运营大屏,使用恰当的图表展示对数据进行监控。

如何进行数据化运营

1、报表

对数据进行运营,少不了报表的参与,一般企业要进行数据的监控与复盘,则需要日报、月报等相应的报表。对于零售行业,建议对数据进行日度、周度、月度的分析,因为零售行业的规律是每周的变化,一般是周末会较平时更为火爆。

◆ 日报

对于日报,一般是早晨发,用以总结前一天的会员运营情况。主要统计昨日公众号、微博等自媒体渠道新增粉丝数量、注册会员数量、会员消费情况等数据。如图(本文图中均为模拟数据):

微信公众平台和微博均有相应API接口可以调用数据,对于CRM与POS系统也有会员数据与会员消费情况数据,二者数据相结合,得到会员的转化情况,加之各地会员的消费情况查看全国(或某区域)的消费活跃情况,对于BI系统,该数据是可以点击相应省份进行下钻分析,找出有问题的省份,并且可以对不同省份进行数据对比,对于转化率较低的省份,需要加强营销策略,有区别的进行营销。另外可以查看消费的会员加入的年费,可以看到客户黏性是否需要进一步加强。然后,再进一步分析不同属性客户的数据:

从男女分布可以看出,店铺以男性顾客为主,且男性的购买力相对于女性要强,但是有很大一部分男性客户客单价较低,此时要考虑对于该部分男性会员予以组合购买、发放优惠券等优惠政策,以提升该部分客单价。

上图中,我们发现会员客单价最小值是负数。在实际的数据分析中,这样的事情是正常的,下面就让我们进一步探究前一天的客单情况:

对于客单分析先分析不同的年龄段,分析公司产品对不同年龄段的人吸引力,也可以及时调整产品设计或者供货商渠道,保障公司品牌的针对性,把握客户需求趋势。

当然,刚刚提到的消费为负数的也要列出来,这些负值有可能是因为退款导致,这些是要重点关注的。除了异常的负值,消费top10 的会员也要关注,这些top10 的会员一般超过客单价很多,需要对其消费订单进行盘查,若是高频低额消费,则很有可能是店员恶意刷积分兑换礼品,这种数据提交到营运部门,查询监控便可得知。

◆ 周报

对于日报而言是每天的总结,是每日的数据变化。由于零售行业和周的影响很大,所以可以进行周报的分析。周度分析一般在每周一进行,每周一同时要分析。

对于周报而言,可以将日报的数据进行趋势分析,如上图销售额在周六周日有明显上升,但转化率却下降,说明周末人流量大,应当适当采取吸粉及会员注册活动。平均回购率可以进行监控,看是否是正常水平。购物篮系数反应了商品的连带情况,4. 88 说明平均每个小票/购物篮中有4. 88 样商品。可以根据不同品类或商品进行购物篮分析,使用高连带的产品进行促销活动,提升商品连带,增加销售额。

◆ 月报

由于月度数据的数据量相对较大,因而可以分析的内容也会多一些,且月报是对一个月的业绩总结,企业也会每个月进行月度的经营分析,因而月报相对来说更加重要。

一般最为关注的便是本月的销售额和来店人数情况,查看每一个月的来店消费人数情况,查看每个月的变化。然后,拿出一个月的每天数据再进行分析,从上图中总体情况可以看出, 14 号、 15 号的客单价猛然上升,但当天并没有人数的明显上升,这时便可以使用BI工具进行下钻到当天会员消费情况,查看会员客单价上升的原因,询问当天是否有什么会员活动,若有活动或相应动作,说明该种促销方式可以提高会员客单价,可以在下次节假日活动中进行。除了上述的数据外,还要关注消费时段,从上图中看出晚上下班后是消费高峰期。

上面是整个月的情况,那本月的数据还可以按照周度的维度进行分析:

前面看的是整体的状况,接下来看会员的状况,将会员与普通顾客的情况进行比较,上面的前两张图通过双Y联合图,将两个维度的客户拉到同一个坐标高度,可以明显看出会员的消费变化。会员第四周的周日销售额出现异常,需要进一步查找原因。通过第二张图发现当天会员的消费人数下降,是造成整个销售额下降的根本原因,此时需结合当天是否有相应的促销活动与会员身份消费冲突来判断,若有相应的促销活动,下次应当相应的规则规避。

2、数据模型

对于数据模型,这里算是老生常谈,常用的数据模型有RFM,AARRR,帕累托分析等等,这其中在不同的场合要有不同的应用。下面简单介绍几个常用摸模型:

◆ RFM模型

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。其是通过通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱 3 项指标来描述该客户的价值状况。

通常,我们要画一个RFM矩阵来辅助我们对实际的客户运营工作,对于不同形态的矩阵表现,要进行相应的应对措施。同时RFM矩阵也可以提取相应的数据进行A/B测试,以便确认如何进行下一步运营。

一般的企业都会有大量的沉睡客户,也就是矩阵的左下角数据会比较大,此时应当对该部分用户做出相应的措施。当然,对于不同细分行业,RFM的区间划分应当不同,如房产和汽车等,R> 360 是很正常的现象,而对于日常消费品,这种则属于沉睡客户。

◆ AARRR模型

互联网AARRR分别代表了五个单词,分别是产品生命周期中的五个阶段:

● 获取(Acquisition):获取用户,用户下载产品

● 激活(Activation):用户第一次使用产品

● 留存(Retention):用户回到产品,再次使用

● 收入(Revenue):产品(通过用户)赚钱

● 传播(Refer):用户告诉其他用户

类比的线下AARRR模型可以描述如下:

● 意识(Awareness):顾客是否听说过品牌?是否有关注品牌(公众号、微博等)?

● 激活(Activation):顾客购买体验

● 复购(Repurchase):顾客是否还会再次购买该品牌

● 售后(Repair):产品出现问题的售后情况

● 传播(Refer):顾客告诉其他顾客

线下的AARRR模型和线上的AARRR模型略有不同:

STEP1:线上的是通过各种引流的方式进行获取(Acquisition)用户,进而使用。而线下的更多的是通过听说或者了解这个品牌后,有了这样的意识(Awareness),进而进入店铺,进行第一次购物体验;

STEP2:第二个步骤基本相同,都是第一次发生接触,线上是对产品的第一次使用,而线下则是从第一次购物体验开始的。但是对于线上产品来说,第一次使用不见得消费,而且互联网产品大部分都是以免费来获取流量的,这也是线上线下的本质不同。

STEP3:对于第三步,都是通过第一次接触,再次产生接触,不同的是线上产品此次仍旧可能是未进行消费,而对于线下零售业而言,这便是复购了。相比之下,这个转化率可能会有区别,一般情况复购率会低于互联网产品的留存率。但提高这个过程转化率的方法均是提醒顾客曾经使用产品或来过店里消费。

STEP4:对于这个R,互联网线上产品此处是真正的产生消费,而对于线下而言,此步骤在第二步就完成了,但是对于线下门店而言,其中的一个步骤也是不可或缺的,那便是售后(Repair)。售后服务也是客户购物体验重要的组成部分。当然,对于线上而言,这个步骤的转化是越高越好;对于线下零售而言,这个步骤的转化越低越好;

STEP5:对于最后一步,二者是统一的,均是对品牌产品的口碑营销。

对于线下企业来说最重要的是前两步的转化,因为前两步均是消费转化的过程,而对于线上来说第四步决定着产品的存亡。下面针对线下企业转化模型的促进进行分析:

● 意识阶段:

品牌通过硬广和软广对公众宣导企业形象,通过长时间的塑造品牌形象,使品牌产品或品牌自身在公众印象中根深蒂固,如凉茶——>王老吉,避孕套——>杜蕾斯等等。

● 激活阶段:

此步骤对于线下企业来说,多数是来源于线下,线下企业一般是通过线下购买引流到线上商城或天猫、京东等店铺。较少是从线上引流到线下。其主要原因是线下企业的营销宣传也多是线下为主,更多的是对于店面和商品的直观体验,然后进行激活,产生首次购买。

● 复购阶段:

此处的复购可能是针对同一品牌的不同产品进行第二次购买,是消费者与品牌的第二次接触。若此处的转化率不高,或下降,则需要审视产品的质量问题和产品生命周期情况,查看各个产品的复购周期,进而有针对性的提高产品优势,再有针对性的进行营销。

对于复购阶段,也有相对特殊的行业,如汽车行业。很多人或家庭,一辈子仅买一辆车。因而难以产生复购可言,但是这种企业仍可以进行其后市场进行服务,作为对消费者品牌的营销,进而促进最后分享环节的转化。

● 售后阶段:

售后往往是在运营过程中被忽视的一个阶段,而售后也是对品牌的一种宣导。有一些品牌可能质量不好,但售后服务非常棒,消费者可能会因为售后的原因而进行下一步的分享转化。但若产品质量极好,就很少有售后,其实也是减少了与消费者的互动。

此处的售后,不仅仅是包含商品质量问题的反馈,还有在服务方面的反馈。如今微信公众号、淘宝旺旺、京东售后都有很多机器人、真人客服,而这种反馈的文字是可以进行文本挖掘,挖掘出消费者反馈的信息的。

● 传播阶段:

对于线下企业,传播推荐其实比线上更为重要,因为这种推荐往往是即时性的,在购物时直接看到推荐,会比线上推荐促进成交快的多。但是这种传播又是难以跟踪的,需要一定线上线下结合的手段进行跟踪。

总之,对于AARRR模型,线上线下均可以应用,但是应用范围可能会有所不同,应用的方法也应该有所区分。

◆ 帕累托分析

帕累托分析是通过一个双Y联合图来分析各个区间的客户情况,通过帕累托分析可以很明显的反应二八原则,如图则是帕累托分析:

一般在做这样的分析的时候,往往是在做活动的时候,为了控制营销成本,确定ROI。要选取一定百分比的客户,此时用帕累托分析最为好用。

总结

零售行业的数据化运营,不仅仅是简单的上一套系统,分析分析数据,更重要的是持之以恒地对数据进行监控,不断的运营数据,让数据变得更加全面和实用,从而发挥出数据最大的价值,以此来提升企业的整体经营效益。

关于思迈特软件

广州思迈特软件有限公司(Smartbi)是国家认定的“高新技术企业”,以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命,专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。在企业进入数据化和智能化的大趋势之下,思迈特软件作为行业内最早专注于企业数据化和智能化的产品公司,在众多的客户中获得了很好的口碑,并获得了投资机构的青睐。

思迈特软件致力于打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。经过十余年的发展,Smartbi已在金融、政府、医疗、教育、电力、制造、零售等行业获得 3000 多家领先客户认可。在全球财富 500 强的 10 家国内银行,有 8 家选用了Smartbi。产品广泛应用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。

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数字化变革提速 榕树贷款助力供需两端精准匹配

  人民银行最新发布的金融数据显示, 2 月当月人民币贷款增加 9057 亿元,同比多增 199 亿元。短期贷款减少 4504 亿元,中长期贷款增加 371 亿元。疫情期间,“非接触”服务和金融服务数字化变革的速度加快。但事实上,“非接触”金融服务早已深刻改变我们的生活,金融机构也已纷纷布局线上,加快数字化转型。

  金融业数字化变革提速

  由于疫情影响,个人住房按揭和消费信贷受到阶段性冲击。与此同时,场景化特征突出的线上消费类贷款将成为银行信贷发力的重点,而这将更大程度上依赖金融科技手段的应用。  为此,分析人士认为,银行首先需要借助大数据技术做出更高质量的用户画像,以便在营销战略上做好更精准、更具差异化的用户群定位。同时,应该更坚决地借助金融科技手段实现平台化、打造生态圈,深度嵌入合作伙伴业务流程。

  此外,疫情期间,工行运用大数据和人工智能技术,为客户提供“千人千面”的专属服务,在客户画像中建立医护人员标签,经过数据精准筛选、挖掘后,为奋战在一线的医护人员提供专属线上产品,提供优质、贴心金融服务。

  金融科技迅猛发展,云计算、区块链、5G技术等可能成为数字化转型的强力支撑,金融机构应积极借力金融科技赋能数字化转型。数字化转型也没有放之四海而皆准的模式,应脚踏实地找到适合自己的转型之路,更要与自身原有业务相互适应、磨合提升。对监管来说,金融业数字化转型对制度设计、风控等也提出了更高要求。金融服务事关人们的钱袋子,安全性乃重中之重。以金融信贷智选平台榕树贷款为例,通过利用人工智能算法精准勾勒用户画像,榕树贷款成功将风控前置到营销端,能最大程度提升B端合作机构的获客精准度和客户质量,有效降低金融机构的不良率和获客成本

  金融科技推动精准匹配

  金融科技将传统金融业务全面智能化改造,在业务流程、业务开拓、风险管理和客户服务等方面得到全面提升。榕树贷款正是一家充分利用智网AI技术的金融信贷智选平台,它可以全方位多维度刻画用户,综合评估用户的额度需求、用款时间、还款能力、还款意愿等信息,秒速完成产品匹配,为用户提供精准的信贷解决方案,满足全网用户多样的贷款需求。

  此外,榕树贷款还利用了AI智能推荐引擎,精准识别需求,将用户从大海捞针的选择困境中解放,一眼找到适合自己的产品。不同用户进入榕树将根据用户资质进行判定和分级,根据信用评级匹配需求,实现千人千面的智能列表,保证每个进入榕树贷款的用户都能够拥有个性化、私人化、订制化的贷款列表。

  目前,榕树贷款已整合了BATJ以外的数百家主流消费金融机构,在与B端机构合作实现在用户服务、精准营销、风险防控等方面的资源共享之外,基于C端用户不同的信用评级,通过独创的智网AI技术,开启全网信贷整合速配模式,快速提升审批通过率,为用户带来快捷、方便、安稳的信贷服务体验。

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广州移动、中兴通讯及广州地铁实现全球首个5G SA环境无线PRB地铁切片

日前,中兴通讯与广州移动在广州塔地铁站率先实现了全球首个5G SA环境的无线PRB(Physical Recourse Block,物理资源块)硬隔离切片方案,解决方案涵盖了5G商用终端、5G基站、承载及5G核心网,构建了端到端的5G地铁切片,标志着5G切片专网技术正式在地铁领域展开应用。

据悉,广州塔地铁站是中国移动和广州地铁合作的5G智慧地铁示范站,已经部署了基于5G的AR+人脸识别能力,采用安检机、安检门安装4K超高清摄像头,对乘客和工作人员进行人脸捕捉、联网自动识图、远程研判,提高危险因素排查准确率,增强乘客出行安全。

本次成功部署的广州地铁5G专网切片可为高优先级的智慧地铁业务提供优于普通5G数据业务的隔离性、确定性保障。保障智慧地铁业务中数据的采集、传输和处理整个环节在5G地铁专网中完成,与普通5G数据业务隔离,保障用户数据的隐私及安全。

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双会员促销:腾讯视频VIP会员12个月 +同程艺龙 黑鲸会员VIP年卡仅需99元

4月28日消息:同程艺龙黑鲸会员VIP年卡特惠,现价104元,领券5元点击领取 )到手价 99 元,含腾讯视频 1 年VIP会员 ( 点击购买据悉,同程艺龙黑鲸会员卡拥有专享立减券,具体包括火车票 5 元立减券( 12 张/年)、国内酒店 30 元立减券( 6 张/年)、国内机票 20 元立减券( 3 张/年)、抢票加速 10 元立减券( 4 张/年)等等。不仅如此,同程艺龙黑鲸会员还提供国内打车通用立减券 12 张,面额 10 元;汽车票通用立减券 12 张,面额 5 元,景点门票立减券 12 张,面额 10 元,国内游立减券 12 张,面额 100 元,出境游立减券 12 张,面额 100 元等等。

当然,更重要的是,这 104 元包含了腾讯视频VIP会员 1 年点击购买),同样享受腾讯视频VIP特权。平常腾讯视频自己就得这个价,这次相当于白送。可享受火车票,机票,酒店,汽车票, 7 项出行立减权益,抢票加速,快速安检,贵宾厅等 24 项增值权益。

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